Ngay cả với "tính điểm cao nhưng khả năng thấp", Grok2 vẫn có số lượng lớn dữ liệu của bên thứ nhất chất lượng cao từ nền tảng X (Twitter) để hỗ trợ việc sử dụng. Tuy nhiên, trong quá trình đào tạo Grok3, XAI đã tự nhiên gặp phải "trần" mà Openai hiện đang phải đối mặt với việc thiếu dữ liệu đào tạo cao cấp nhanh chóng phơi bày tiện ích cận biên của khả năng của mô hình.

Các nhà phát triển của Grok3 và Musk có khả năng là người đầu tiên hiểu và xác định những sự thật này sâu sắc, đó là lý do tại sao Musk đã liên tục đề cập trên phương tiện truyền thông xã hội rằng người dùng phiên bản đang trải qua bây giờ là "vẫn chỉ là bản beta" và "phiên bản đầy đủ sẽ được phát hành trong những tháng tới. Musk đã đảm nhận vai trò người quản lý sản phẩm của GROK3, cho thấy người dùng cung cấp phản hồi về các vấn đề khác nhau gặp phải trong phần bình luận.

Tuy nhiên, trong vòng một ngày, hiệu suất của GROK3 chắc chắn đã đưa ra báo động cho những người hy vọng dựa vào "cơ bắp tính toán lớn" để đào tạo các mô hình lớn mạnh hơn: dựa trên thông tin Microsoft có sẵn công khai, GPT-4 của Openai có kích thước tham số là 1,8 nghìn tỷ thông số, hơn mười lần so với GPT-3. Tin đồn cho thấy kích thước tham số của GPT-4.5 có thể thậm chí còn lớn hơn.

Khi các kích thước tham số mô hình tăng vọt, chi phí đào tạo cũng tăng vọt. Với sự hiện diện của GROK3, các ứng cử viên như GPT-4.5 và những người khác muốn tiếp tục đốt cháy tiền để đạt được hiệu suất mô hình tốt hơn thông qua kích thước tham số phải xem xét mức trần hiện đang rõ ràng và suy ngẫm về cách khắc phục nó. Tại thời điểm này, Ilya Sutskever, cựu nhà khoa học trưởng tại Openai, đã tuyên bố trước đó vào tháng 12 năm ngoái, "việc đào tạo trước chúng tôi quen thuộc sẽ kết thúc", đã xuất hiện trở lại trong các cuộc thảo luận, thúc đẩy những nỗ lực tìm con đường thực sự để đào tạo các mô hình lớn.