Học sâu, một tập hợp con của AI, mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não người để xử lý và diễn giải dữ liệu phức tạp. Trong lĩnh vực bảo mật, các ứng dụng học sâu mở rộng sang nhận dạng khuôn mặt, phát hiện phương tiện và thậm chí xác định các hành động hoặc hành vi cụ thể của cá nhân. Công nghệ này đã đạt được tỷ lệ nhận dạng chính xác thường vượt qua hiệu suất của con người, khiến nó trở thành một tài sản vô giá trong việc bảo vệ các khu vực nhạy cảm, chẳng hạn như tòa nhà công ty, sân bay và không gian công cộng.

AI trao quyền cho các hệ thống giám sát hoạt động theo thời gian thực. Với khả năng xử lý các nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp và phân tích chúng để tìm ra các hoạt động bất thường, giám sát do AI điều khiển cung cấp khả năng phát hiện mối đe dọa ngay lập tức. Ví dụ, các thuật toán AI có thể nhận dạng vũ khí hoặc túi xách không có người trông coi theo thời gian thực, cho phép các nhóm an ninh phản ứng với các tình huống có khả năng nguy hiểm trước khi chúng leo thang. Cách tiếp cận chủ động này tăng cường đáng kể sự an toàn công cộng và giảm thiểu rủi ro.